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Curso Herramientas Estadísticas para la Investigación. Capacitación Gratuita Docentes Universidades Nacionales – ADUNCe – Inicio noviembre 16, 2012.


Programa de Capacitación Gratuita

Seminario de Posgrado

Docente responsable: Mag. María del Carmen Romero

Destinatarios: docentes e investigadores de cualquier disciplina. No es necesario tener conocimientos previos de Estadística.

Lugar: oficina de ADUNCe

Días

viernes 16/11 23/11 y 30/11

lunes 3/12 y 10/12

martes 4/12 y 11/12

Horario: 16:00 a 20:00

Modalidad: Presencial

Objetivos

Brindar herramientas de estadística descriptiva básica al alumno para que pueda aplicarlas en sus diferentes disciplinas de estudio y de trabajo y proporcionarle una visión global e intuitiva de los conceptos básicos de la estadística inferencial.

Metodología

En este curso se brindarán herramientas para la toma de decisiones. Es por esto que se centrará especialmente en la comprensión de los conceptos y en la interpretación de resultados.

Las clases serán teórico-prácticas. En cada una de ellas se expondrán los temas y conceptos propuestos, teniendo presente la necesidad que conlleva a estudiar cada uno de dichos temas. Se planteará la resolución de problemas concretos con la finalidad de “interpretar” cada uno de los conceptos, produciendo de esta manera, una retroalimentación constante entre teoría y práctica.

Se presentarán, además, diferentes programas estadísticos.

Evaluación

Se realizará a través de un trabajo domiciliario que los alumnos tendrán que entregar en marzo de 2013 (la fecha exacta se definirá durante el curso)

Informes e Inscripción

adunce@rec.unicen.edu.ar 

Datos a consignar para la inscripción

Nombre y apellido, nº de DNI, teléfono, dirección de  correo y facultad a la que pertenece.

Programa analítico

Unidad 1. Introducción y conceptos básicos.

Conceptos básicos de Estadística. Funciones de la estadística. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. El lugar de la estadística en el proceso de la investigación.

Población. Individuos. Muestra. Tipos de datos. Variables cualitativas y cuantitativas. Nivel de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razones.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· comprender las diferencias entre distintos tipos de variables (cualitativas y cuantitativas),

· categorizar correctamente las variables y

· comprender la relación entre las variables, las categorías y el problema de estudio.

Unidad 2. Estadística descriptiva. Organización y presentación de datos

Variables cualitativas. Tablas de distribución de frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Diagrama circular y diagrama de barras.

Variables cuantitativas. Tablas de distribución de frecuencias absolutas, relativas, porcentuales y acumuladas. Diagrama circular, diagrama de líneas, histograma, polígono de frecuencias y polígono de porcentaje acumulado (ojiva).

Tablas y gráficos para datos bivariados. Tabla de contingencia. Gráfico de barras agrupadas. Diagrama de dispersión.

Introducción al uso de programas estadísticos.

Casos de aplicación.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· reconocer la necesidad de organizar datos y las ventajas de tales organizaciones,

· comprender cómo y cuándo utilizar distribuciones de frecuencia, de porcentaje y acumulativas,

· organizar los datos en tablas de distribución de frecuencias y construir gráficos,

· obtener conclusiones a partir de los datos y

· convertir datos sin procesar en información útil.

Unidad 3. Estadística Descriptiva. Medidas numéricas descriptivas.

Medidas de tendencia central y de posición. Media. Media ponderada. Mediana. Moda. Cuartiles, deciles y percentiles. Relación entre ellos.

Medidas de dispersión. Rango. Rango intercuartílico. Varianza y desviación estándar. Coeficiente de variación.

Medidas de forma.

Casos de aplicación.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· comprender el uso y la utilidad que tienen los indicadores como medidas de resumen,

· analizar las ventajas y desventajas que presenta cada uno de ellos para poder utilizarlos adecuadamente,

· calcular e interpretar el significado de los indicadores vistos,

· resumir la información contenida en los datos utilizando los indicadores y

· distinguir entre indicadores “adecuados” e “inadecuados” para resumir información.

Unidad 4. Introducción al análisis descriptivo multidimensional

Conceptos básicos. Análisis bivariado. Análisis multivariado. Observaciones multivariadas. Medidas de distancia y asociación.

Discusión de casos de aplicación.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· comprender el concepto de matriz de datos y

· distinguir entre los diferentes tipos de análisis a realizar.

Unidad 5. Algunos conceptos clave de la estadística inductiva

Estadística inductiva (inferencial). Probabilidad. Muestra y población. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad. Distribución normal. El proceso de estimación. Prueba de hipótesis.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· distinguir entre población y muestra,

· entender el concepto de probabilidad y

· comprender la utilidad e importancia de la inducción estadística.

Unidad 6. Muestreo

Muestreo probabilístico y no probabilístico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Aplicación y discusión de casos.

Objetivos específicos:

Al finalizar esta unidad, se espera que los alumnos sean capaces de:

· distinguir entre diferentes tipos de muestreo y

· reconocer las características de cada uno para su posterior aplicación.

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